Is there an interaction between cervical length and cervical microbiology in the pathogenesis of preterm labour?
Notice bibliographique
Résumé
Transvaginal ultrasound of the cervix is increasingly used to estimate cervical length during pregnancy. Initially used to determine a possible need for cervical suture, the technique has been shown to be of value in the prediction of preterm delivery In addition, bacterial vaginosis has been shown to be associated with an increased risk of preterm delivery. We hypothesised that shortening of the cervix and potential cervical pathogens, in particular the presence of bacterial vaginosis, act synergistically in the pathogenesis of premature labour. Three hundred and sixteen women were recruited for prospective longitudinal follow-up, with both transvaginal ultrasound and cervical bacteriology performed at approximately 18 and 28 weeks gestation. A strong correlation was found between a shortened cervix and preterm delivery (p<0.02 at 18 weeks; p<0.001 at 28 weeks). Women with both a short cervix and cervical pathogens had the highest risk of preterm delivery (43%), although not significantly greater than a short cervix with normal cervical flora (31% preterm delivery). In the presence of a normal cervical length, preterm delivery rates in the presence of normal flora and potential cervical pathogens were much lower (9% and 5% respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».