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Enregistrement W2097672049 · doi:10.1158/0008-5472.can-09-3074

Immune Infiltration of Spontaneous Mouse Astrocytomas Is Dominated by Immunosuppressive Cells from Early Stages of Tumor Development

2010· article· en· W2097672049 sur OpenAlexaff
Nhu Nam Tran Thang, Madiha Derouazi, Géraldine Philippin, Séverine Arcidiaco, Wilma Di Berardino-Besson, Frédérick Masson, Sabine Hoepner, Cristina Riccadonna, Karim Burkhardt, Abhijit Guha, Pierre‐Yves Dietrich, Paul R. Walker

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemGranzyme BGliomaGranzymeCD8BiologyCancer researchCytotoxic T cellTumor microenvironmentImmunologyTumor progressionCancerPerforin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune infiltration of advanced human gliomas has been shown, but it is doubtful whether these immune cells affect tumor progression. It could be hypothesized that this infiltrate reflects recently recruited immune cells that are immediately overwhelmed by a high tumor burden. Alternatively, if there is earlier immune detection and infiltration of the tumor, the question arises as to when antitumor competency is lost. To address these issues, we analyzed a transgenic mouse model of spontaneous astrocytoma (GFAP-V(12)HA-ras mice), which allows the study of immune interactions with developing glioma, even at early asymptomatic stages. T cells, including a significant proportion of Tregs, are already present in the brain before symptoms develop, followed later by macrophages, natural killer cells, and dendritic cells. The effector potential of CD8 T-cells is defective, with the absence of granzyme B expression and low expression of IFN-gamma, tumor necrosis factor, and interleukin 2. Overall, our results show an early defective endogenous immune response to gliomas, and local accumulation of immunosuppressive cells at the tumor site. Thus, the antiglioma response is not simply overwhelmed at advanced stages of tumor growth, but is counterbalanced by an inhibitory microenvironment from the outset. Nevertheless, we determined that effector molecule expression (granzyme B, IFN-gamma) by brain-infiltrating CD8 T-cells could be enhanced, despite this unfavorable milieu, by strong immune stimuli. This potential to modulate the strong imbalance in local antiglioma immunity is encouraging for the development and optimization of future glioma immunotherapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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