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Enregistrement W2097680846 · doi:10.4049/jimmunol.164.6.2964

Importance of Histamine in the Cytokine Network in the Lung Through H2 and H3 Receptors: Stimulation of IL-10 Production

2000· article· en· W2097680846 sur OpenAlexaff
Jocelyne Sirois, Geneviève Ménard, Audric S. Moses, Élyse Y. Bissonnette

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistamineStimulationProinflammatory cytokineHistamine H4 receptorReceptorHistamine H2 receptorCytokineAgonistChemistryHistamine receptorPharmacologyHistamine H1 receptorEndocrinologyTumor necrosis factor alphaInternal medicineBiologyInflammationMedicineBiochemistryAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histamine, a well-known inflammatory mediator, has been implicated in various immunoregulatory effects that are poorly understood. Thus, we tested the hypothesis that histamine inhibits the release of a proinflammatory cytokine, namely TNF, by stimulating the release of an anti-inflammatory cytokine, IL-10. Alveolar macrophages (AMs) from humans, Sprague Dawley rats, and the AM cell line, NR8383, were treated with different concentrations of histamine (10-5-10-7 M) for 2 h prior to their stimulation with suboptimal concentration of LPS (1 ng/ml) for 4 h. Histamine inhibited TNF release in a dose-dependent manner. This inhibition was mimicked by H2 and H3 receptor agonists, but not by H1 receptor agonist. Furthermore, we demonstrated the expression of H3 receptor mRNA in human AMs. Interestingly, treatment of AMs with anti-IL-10, anti-PGE2, or a NO synthase inhibitor (Nomega-nitro-l -arginine methyl ester) before the addition of histamine abrogated the inhibitory effect of the latter on TNF release. Histamine treatment (10-5 M) increased the release of IL-10 from unstimulated (2.2-fold) and LPS-stimulated (1. 7-fold) AMs. Unstimulated AMs, NR8383, express few copies of IL-10 mRNA, as tested by quantitative PCR, but expression of IL-10 was increased by 1.5-fold with histamine treatment. Moreover, the stimulation of IL-10 release by histamine was abrogated by pretreatment with anti-PGE2 or the NO synthase inhibitor, Nomega-nitro-l -arginine methyl ester. Thus, histamine increases the synthesis and release of IL-10 from AMs through PGE2 and NO production. These results suggest that histamine may play an important role in the modulation of the cytokine network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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