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Enregistrement W2097685897 · doi:10.1109/aps.2009.5171640

Carbon-fiber composite T-match folded bow-tie antenna for RFID applications

2009· article· en· W2097685897 sur OpenAlexaff
A. Mehdipour, C.W. Trueman, A. Sebak, Suong V. Hoa

Notice bibliographique

RevueDigest - IEEE Antennas and Propagation Society. International Symposium · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRFID technology advancements
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialAntenna (radio)EpoxyComposite numberElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the authors investigate the use of carbon-fiber composite material for the radiating element for an radiofrequency identification antenna, the T-match folded bow-tie antenna. We consider two kinds of composites that have relatively high electrical conductivity for the radiating element: (1) a braided tissue of carbon fibers embedded in epoxy resin, and (2) reinforced long carbon-fibers in an epoxy matrix. All simulations are performed using CST MWS software. Since braided-tissue of carbon-fiber composite shows isotropic behavior, the composite antenna has almost the same resonant frequency of 950 MHz as the metal antenna. However, the radiation efficiency degrades due to the low conductivity of composites compared to metals. By using anisotropic reinforced carbon-fiber composite as a material for the radiating element, the behavior of the antenna changes and the resonant frequency increases to 2.45 GHz. The anisotropic conductivity allows the antenna designer to largely restrict current flow to one direction, and this may lead to novel antenna designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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