Enumeration of human antigen–specific naive CD8+ T cells reveals conserved precursor frequencies
Notice bibliographique
Résumé
The number of antigen-specific naive CD8(+) T cells is believed to be important in the shaping of adaptive immune responses, and is predictive for the magnitude of priming responses in mouse models. Because of extremely low precursor frequencies, knowledge about these cells comes from indirect techniques and estimations. Here, we present a strategy based on the combination of tetramer staining, magnetic-bead enrichment, and multiparametric cytometry, which permitted direct detection and analysis of CD8(+) T cells reactive for 6 different naive epitopes (MART-1(26-35), HIV-1 Gag p17(77-85), hepatitis C virus [HCV] NS3(1406-1415), HCV Core(132-140), NY-ESO-1(157-165), and cytomegalovirus [CMV] pp65(495-503)). Interestingly, we detected higher than 100-fold differences in precursor frequency across these epitopes (from 0.6 x 10(-6) to 1.3 x 10(-4)), but conserved frequencies among humans. Development of a procedure for direct assessment of T-cell precursor frequency in humans has important implications, with particular relevance to vaccine development and monitoring of tumor and self-reactive T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».