Supporting Evidence-Informed Health Policy Making: The Development and Contents of an Online Repository of Policy-Relevant Documents Addressing Healthcare Renewal in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To develop an online repository of policy-relevant documents, other than and complementary to those from the peer-reviewed scientific literature, addressing healthcare renewal in Canada; and (2) to describe the distribution of document contents. METHODS: An iterative scoping review approach was undertaken. Documents were identified through website hand-searches and referrals from 19 Canadian health organizations. Descriptive frequencies were calculated, such as for document type. FINDINGS: In July 2014, 1," documents were in the Evidence-Informed Healthcare Renewal Portal. The top three types of documents were situation analyses (n = 390, 38%), health and health system data (n = 191, 18%) and jurisdictional reviews (n = 115, 11%). The top three national priority areas addressed were health human resources (n = 778, 75%), quality as a performance indicator (n = 502, 49%) and information technology (n = 385, 37%). CONCLUSION: The process of developing a systematic method for identifying these documents has yielded a new resource to support evidence-informed health policy making and has identified a large volume of policy-relevant documents addressing healthcare renewal priority areas in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,023 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».