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Enregistrement W2097690439 · doi:10.1186/2046-0481-60-4-231

Analysis of Canadian and Irish forage, oats and commercially available equine concentrate feed for pathogenic fungi and mycotoxins

2007· article· en· W2097690439 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Buckley, Alan Creighton, Ursula Fogarty

Notice bibliographique

RevueIrish Veterinary Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinZearalenoneHayForageFodderBiologyFusariumAnimal feedAspergillusAgronomyVeterinary medicineAnimal scienceBiotechnologyHorticultureBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory infections, recurrent airway obstruction (RAO) and exercise induced pulmonary haemorrhage (EIPH) are major causes of poor performance in horses. Fungi and mycotoxins are now recognised as a major cause of these conditions. The most notable fungi are Aspergillus and Fusarium. Fungal spores can originate from forage, bedding and feed and, in turn, these fungal spores can produce a series of mycotoxins as secondary metabolites.This study set out to ascertain the degree of fungal and mycotoxin contamination in feed and fodder used in Irish racing yards over a one-year period. Weather conditions in forage producing areas were sampled by Met Eireann and the Canadian Meteorological Service.Fifty per cent of Irish hay, 37% of haylage and 13% of Canadian hay contained pathogenic fungi. Of the mycotoxins, T2 and zearalenone were most prominent. Twenty-one per cent of Irish hay and 16% of pelleted feed contained zearalenone. Forty per cent of oats and 54% of pelleted feed contained T2 toxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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