Medication Records in the Emergency Department: Agreement Between Paper-Based Charts and Automated Dispensing Device
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research exploring the agreement between traditional medication records and electronic records generated by an automated dispensing device has been limited. Objective: To evaluate the extent of agreement between medication administration records written in paper-based emergency department charts and records generated by an automated dispensing device with regard to the presence or absence of a single, prespecified medication. Methods: Medication administration records in paper-based emergency department charts and medication dispensation records generated by an automated dispensing device were evaluated for concordance. The primary outcome measure was agreement between the 2 sources with regard to the presence or absence of a record for salbutamol by metereddose inhaler (MDI) for randomly selected patients who presented to a pediatric emergency department with wheeze-related illness from January 1, 2008, to December 31, 2009. Results: In total, 1172 patient visits met the inclusion criteria. Of these, records for 1013 visits showed agreement between the paper-based emergency department chart and the dispensation record of the automated dispensing device (kappa = 0.71, 95% confidence interval 0.67–0.75). This value did not meet the target kappa of 0.80. Stratification by time of day, day of week, month, season, or year of presentation at triage or by triage level or disposition (whether or not the patient was admitted to the hospital ward) did not significantly affect the level of agreement between the 2 sources. Conclusions: Agreement between records of salbutamol MDI administration in paper-based charts and dispensation records from an automated dispensing device was substantial, but discrepancies were present. There are significant quality management, legal, clinical, and research reasons to strive for concordance between multiple records with respect to medication use in the emergency department. Data generated by automated dispensing devices have potential value for research, but their strengths and limitations need to be understood. RÉSUMÉ Contexte : Peu de recherches ont étudié la concordance entre les fiches de médicaments traditionnelles et les registres électroniques générés par une armoire de distribution automatisée. Objectif : Évaluer le degré de concordance entre les fiches manuscrites d’administration des médicaments dans les dossiers papier du service des urgences et les registres générés par une armoire de distribution automatisée en ce qui a trait à la présence ou à l’absence d’un seul médicament présélectionné. Méthodes : Les fiches d’administration des médicaments dans les dossiers papier du service des urgences et les registres d’administration des médicaments générés par une armoire de distribution automatisée ont été évalués au chapitre de la concordance. Le principal paramètre d’évaluation était la concordance entre les deux sources en ce qui a trait à la présence ou à l’absence d’une mention au sujet du salbutamol en aérosol-doseur chez des patients choisis au hasard qui se sont présentés au service de l’urgence pédiatrique pour des symptômes de respiration sifflante, entre le 1er janvier 2008 et le 31 décembre 2009. Résultats : Au total, 1172 visites de patients ont satisfait aux critères d’inclusion. Lors de 1013 de ces visites, les fiches d’administration des médicaments dans les dossiers papier du service des urgences concordaient avec les registres d’administration des médicaments générés par une armoire de distribution automatisée (kappa = 0,71, intervalle de confiance à 95 % 0,67–0,75). Cette valeur n’a pas atteint le kappa cible de 0,80. La stratification selon l’heure du jour, le jour de la semaine, le mois, la saison ou l’année de présentation au triage ou selon le niveau de triage ou l’issue (si le patient était oui ou non hospitalisé) n’a pas eu d’effet significatif sur le degré de concordance entre les deux sources. Conclusions : La concordance entre les mentions de l’administration du salbutamol en aérosol-doseur dans les dossiers papier et les registres générés par une armoire de distribution automatisée était considérable, mais des différences ont été observées. Il y a des motifs importants touchant la gestion de la qualité ainsi que les aspects juridiques, cliniques et de recherche qui justifient la concordance de multiples registres servant à consigner l’utilisation des médicaments dans le service de l’urgence. Les données générées par les armoires de distribution automatisée ont une valeur potentielle en recherche, mais leur force et leur faiblesse doivent être comprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».