Joint Involvement in Patients with Early Polymyalgia Rheumatica Using High-resolution Ultrasound and Its Contribution to the EULAR/ACR 2012 Classification Criteria for Polymyalgia Rheumatica
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess joint involvement and the contribution of musculoskeletal ultrasound (MSUS) to the novel European League Against Rheumatism/American College of Rheumatology (EULAR/ACR) 2012 classification criteria in patients with polymyalgia rheumatic (PMR). METHODS: MSUS was performed in 54 consecutive patients with recent-onset PMR. RESULTS: Biceps tenosynovitis of at least 1 shoulder has been observed in 70.4% of patients, and 64.8% had a bilateral biceps tenosynovitis. Subdeltoid bursitis (27.8% unilateral, 5.6% bilateral), glenohumeral synovitis (22.2% unilateral, 9.3% bilateral), and hip involvement (22.2% unilateral, 16.7% bilateral) were observed less frequently. The sensitivities of the classification criteria were 85.2% for EULAR/ACR without MSUS and 81.5% for EULAR/ACR with MSUS. CONCLUSION: The most common MSUS pathology was a biceps tenosynovitis. However, US findings had no effect on the sensitivity of the novel EULAR/ACR criteria for PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».