Performance-based seismic retrofit of a bridge bent: Design and experimental validation
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the 2005 edition of the National building code of Canada resulted in an increase in earthquake hazard for some regions in Canada. This project studied the impact of this increase on a selected highway bridge. A seismic retrofit scheme, using carbon-fiber-reinforced polymers (CFRPs), was developed and applied to the selected highway bridge bent. The retrofitting technique is based on specific performance criteria under which the retrofitted structure must meet prescribed ductility levels corresponding to selected seismic events, and its design includes a new confinement model for reinforced-concrete columns wrapped with CFRP. Using this performance-based approach, the amount of required composite materials to achieve the specified criteria was found to be much more economical when compared with the ductility requirements in the 2000 edition of the Canadian highway bridge design code. The performance of the retrofitting technique was evaluated by pseudo-dynamic tests carried out on a 1:3 scale model of one of the bridge bents. Using the substructuring approach, the remainder of the structure was modeled, and the bridge bent was subjected to increasing levels of seismic loading, corresponding to various limit states of the bridge. The measured response of the test specimen compared well with the predictions of a three-dimensional (3D) nonlinear finite-element model calibrated with dynamic properties obtained from on-site ambient vibration tests. During the highest intensity test corresponding to a return period of 2500 years for a region of high seismicity, the CFRP retrofit showed no sign of distress, and the strain values measured on the fibers were very low, indicating that the performance-based design procedure is conservative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».