Cost-utility analysis of infliximab and adalimumab for refractory ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate cost-utility of infliximab and adalimumab for the treatment of moderate-to-severe ulcerative colitis (UC) refractory to conventional therapies in Canada. METHODS: A Markov model was constructed to evaluate incremental cost-utility ratios (ICUR) of 5 mg/kg and 10 mg/kg infliximab and adalimumab therapies compared to 'usual care' in treating a hypothetical cohort of patients (aged 40 years and weighing 80 kg) over a five-year time horizon from the perspective of a publicly-funded health care system. Clinical parameters were derived from the Active Ulcerative Colitis Trials 1 and 2. Costs were obtained through provincial drug benefit plans. ICUR was the main outcome measure and both deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted. RESULTS: Compared to the strategy A ('usual care') in the base case analysis, the ICURs were CA$358,088/QALY for the strategy B ('5 mg/kg infliximab + adalimumab') and CA$575,540/QALY for the strategy C ('5 mg/kg and 10 mg/kg infliximab + adalimumab'). The results were sensitive to: the remission rates maintained in responders to 'usual care' and to 5 mg/kg infliximab, the rate of remission induced by adalimumab in non-responders to 5 mg/kg infliximab, early surgery rate, and utility values. When the willingness to pay (WTP) was less than CA$150,000/QALY, the probability of 'usual care' being the optimal strategy was 1.0. The probability of strategy B being optimal was 0.5 when the WTP approximated CA$400,000/QALY. CONCLUSIONS: The ICURs of anti-TNF-alpha drugs were not satisfactory in treating patients with moderate-to-severe refractory UC. Future research could be aimed at the long-term clinical benefits of these drugs, especially adalimumab for patients intolerant or unresponsive to infliximab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».