Now you see it, now you don't: Testing environments modulate the association between hippocampal volume and cortisol levels in young and older adults
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamic pituitary adrenal axis production of the stress hormone cortisol interacts with the hippocampal formation and impacts memory function. A growing interest is to determine whether hippocampal volume (HV) predicts basal and/or reactive cortisol levels in young and older adults. Recent evidence shows that contextual features in testing environments might be stressful and inadvertently induce a stress response in young and/or older populations. This latter result suggests that variations in testing environments might influence associations between HV and cortisol levels in young and older adults. To this end, we investigated 28 healthy young adults (ages 18-35) and 32 healthy older adults (ages 60-75) in two different environments constructed to be more or less stressful for each age group (Favoring-Young versus Favoring-Old conditions). Cortisol levels were repeatedly assessed in each environment, and young and older participants underwent an anatomical magnetic resonance imaging scan for subsequent assessment of HV. Results in both age groups showed that HV was significantly associated with cortisol levels only in the unfavorable stressful testing conditions specific for each age group. This association was absent when testing environments were designed to decrease stress for each age group. These findings are fundamental in showing that unless the nature of the testing environment is taken into consideration, detected associations between HV and cortisol levels in both young and older populations might be confounded by environmental stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».