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Enregistrement W2097709501 · doi:10.2522/ptj.20130486

Applying Knowledge Translation Theory to Physical Therapy Research and Practice in Balance and Gait Assessment: Case Report

2014· article· en· W2097709501 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn M. Sibley, Nancy M. Salbach

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKnowledge translationPsychological interventionBalance (ability)Conceptual frameworkGaitIntervention (counseling)Best practicePsychologyAction (physics)Clinical PracticeApplied psychologyKnowledge managementMedical educationComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyNursingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Knowledge translation (KT) is an emerging discipline with a focus on implementing health evidence in decision making and clinical practice. Knowledge translation theories provide conceptual frameworks that can direct research focused on optimizing best practice. The objective of this case report is to describe one prominent KT theory--the knowledge-to-action (KTA) framework--and how it was applied to research on balance and gait assessment in physical therapist practice. CASE DESCRIPTION: Valid and reliable assessment tools are recommended to evaluate balance and gait function, but gaps in physical therapy practices are known. The KTA framework's 2-pronged approach (knowledge creation phase and action cycle) guided research questions exploring current practices in balance and gait assessment and factors influencing practice in Ontario, Canada, with the goal of developing and evaluating targeted KT interventions. OUTCOMES: Results showed the rate at which therapists use standardized balance and gait tools was less than optimal and identified both knowledge-to-practice gaps and individual and organizational barriers to implementing best assessment practices. These findings highlighted the need for synthesis of evidence to address those gaps prior to the development of potential intervention strategies. DISCUSSION: The comprehensive KTA framework was useful in guiding the direction of these ongoing research programs. In both cases, the sequence of the individual KTA steps was modified to improve the efficiency of intervention development, there was a need to go back and forth between the 2 phases of the KTA framework, and additional behavior change and barrier assessment theories were consulted. Continued research is needed to explicitly evaluate the efficacy of applying KT theory to best practice in health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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