Proteomic analysis of purified turkey adenovirus 3 virions
Notice bibliographique
Résumé
Turkey adenovirus 3 (TAdV-3) causes high mortality and significant economic losses to the turkey industry. However, little is known about the molecular determinants required for viral replication and pathogenesis. Moreover, TAdV-3 does not grow well in cell culture, thus detailed structural studies of the infectious particle is particularly challenging. To develop a better understanding of virus-host interactions, we performed a comprehensive proteomic analysis of proteinase K treated purified TAdV-3 virions isolated from spleens of infected turkeys, by utilizing one-dimensional liquid chromatography mass spectrometry. Our analysis resulted in the identification of 13 viral proteins associated with TAdV-3 virions including a novel uncharacterized TaV3gp04 protein. Further, we detected 18 host proteins in purified virions, many of which are involved in cell-to cell spread, cytoskeleton dynamics and virus replication. Notably, seven of these host proteins have not yet been reported to be present in any other purified virus. In addition, five of these proteins are known antiviral host restriction factors. The availability of reagents allowed us to identify two cellular proteins (collagen alpha-1 (VI) chain and haemoglobin) in the purified TAdV-3 preparations. These results represent the first comprehensive proteomic profile of TAdV-3 and may provide information for illustrating TAdV-3 replication and pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».