Diabetes and Coronary Artery Bypass Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the adequacy of perioperative glycemic control in diabetic patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to explore the association between glycemic control and in-hospital morbidity/mortality. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Retrospective cohort study of consecutive patients with diabetes undergoing CABG between April 2000 and March 2001 who survived at least 24 h postoperatively. RESULTS: Of the 291 patients in this study, 95% had type 2 diabetes and 40% had retinopathy, nephropathy, or neuropathy at baseline. During hospitalization (median 7 days), 78 (27%) of these patients suffered a nonfatal stroke or myocardial infarction, septic complication, or died ("adverse outcomes"). Glycemic control was suboptimal (average glucose on first postoperative day was 11.4 [11.2-11.6] mmol/l) and was significantly associated with adverse outcomes post-CABG (P = 0.03). Patients whose average glucose level was in the highest quartile on postoperative day 1 had higher risk of adverse outcomes after the first postoperative day than those with glucose in the lowest quartile (odds ratio 2.5 [1.1-5.3]). Even after adjustment for other clinical and operative factors, average blood glucose level on the first postoperative day remained significantly associated with subsequent adverse outcomes: for each 1-mmol/l increase above 6.1 mmol/l, risk increased by 17%. CONCLUSIONS: Perioperative glycemic control in our cohort of diabetic patients undergoing CABG in a tertiary care facility was suboptimal. We believe closure of this care gap is imperative, because hyperglycemia in the first postoperative day was associated with subsequent adverse outcomes in our study patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle