Human subjects exposed to a specific pulsed extremely low frequency magnetic field: Effects on standing balance
Notice bibliographique
Résumé
Extremely low frequency pulsed magnetic fields (±200 μT, ∼400 mT/s, 0–1 kHz) may produce electric currents similar to action potentials, which in turn would be expected to produce detectable physiological or behavioral effects in human subjects. This thesis reports on the effects of pulsed extremely low frequency magnetic fields (ELFMFs) on human standing balance by measurement of postural sway on a force platform utilizing a double blind protocol with four randomly assigned 2 min exposure conditions (eyes open/closed, sham/ELFMF) within each subject's session. Historically, and in current research by others, normal postural sway has been well characterized. Standing balance in humans is a largely automatic behavior and with “eyes open” is a robust behavior not easily disrupted by small perturbations. However, with “eyes closed” standing balance becomes very sensitive to perturbation by a wide variety of stimuli. Since we have shown that ELFMF perturbs human postural sway, measurements of standing balance may be an ideal method of investigating bioelectromagnetic coupling mechanisms in humans (i.e., peripheral versus central nervous system mechanisms). Ideal because, being under automatic control, standing balance is an objective measure not subject to placebo effects. The coupling mechanisms can be studied by examining the effects related to different anatomical location of ELFMF exposure, or studying patients with different pathology. This thesis has established that normal standing balance is perturbed by weak ELFMF for both eyes open/eyes closed conditions. Also, it has been established that this human assay may indeed be appropriate to study coupling mechanisms, since the ability of ELFMF to affect sway varies between patients with diseases affecting different anatomical and physiological centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».