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Enregistrement W2097723614 · doi:10.4319/lo.2011.56.2.0495

The chemical development of a hypersaline coastal basin in the High Arctic

2011· article· en· W2097723614 sur OpenAlexaffabout
Hilary A. Dugan, Scott F. Lamoureux

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyArcticSea iceWater columnGeologyHydrology (agriculture)Structural basinEnvironmental scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated a hypersaline, seasonally isolated marine basin (SIMB) in the Canadian High Arctic to elucidate the role of brine rejection, tidal forcing, and groundwater input over the formation of hypersalinity. Analyses of physical parameters and seasonal sampling of ionic and isotopic composition were carried out on a coastal basin near Shellabear Point, Melville Island, Northwest Territories (75°N, 113°W). Observations reveal daily and seasonal variability in the water column due to a seasonal tidal connection during the ice‐free season, which lasts substantially longer than the period of freshwater inflow from the catchment. An ice formation model of the volume of brine rejected from surface ice formed from marine water indicates that rapid saline enrichment of the basin due to ice formation is possible from tidally replenished marine water, and that the current hypersalinity may have formed in less than a decade. Modeled isotopic composition of brines are consistent with observations and provide an alternative to freshwater isotopic dilution suggested by other workers. A tidal connection is a critical consideration in lake evolution, and many hypersaline polar lakes could have developed their current chemical composition before full marine isolation. By contrast, in some coastal lakes, marine stratification caused by ice shelves before isolation provides a setting for minimal brine formation and subsequent meromictic conditions to develop. Hence, the marine setting at the time of isolation represents a key factor in explaining divergent lake chemical evolution in the High Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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