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Enregistrement W2097725863 · doi:10.1080/02690942.2010.533422

Innovation Policy as Industrial Policy: Some Lessons from Hamburg's Regional Innovation System

2010· article· en· W2097725863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLocal Economy The Journal of the Local Economy Policy Unit · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBritish Academy
Mots-clésRestructuringInnovation systemRegional innovation systemIndustrial policyBusinessTechnology transferKnowledge transferAdaptation (eye)Technology policyKnowledge baseEconomic systemIndustrial organizationRegional scienceEconomicsInternational tradeManagementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread transformation of the economic base has seen the decline of traditional manufacturing economies and the rise of knowledge-based economies. Consequently, conventional manufacturing-oriented industrial policy has become ‘future orientated’ towards the challenges of the knowledge-based economies, and increasingly replaced by innovation policy. Drawing upon original empirical research on Hamburg's regional innovation system, this paper unravels how innovation policy has increasingly sought to embed and realise the value of universities and publicly-funded research institutions by positioning them at the core of the regional innovation system. The outcome is that innovation policy plays an important catalytic role in promoting technology transfer and knowledge exchange. However, the success of this new agenda is shown to depend on its acceptance and adaptation by universities and publicly-funded research institutes. This study of Hamburg reveals how, when effectively achieved, innovation policy as a form of future-orientated industrial policy can restructure local economies as centres of high-technology research and development with strong science-industry links.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle