Research Impact: How Seemingly Innocuous Social Cues in a CEO Survey Can Lead to Change in Board of Director Network Ties
Notice bibliographique
Résumé
This study extends earlier research suggesting that board network ties may reflect the strategic and/or political concerns of top managers by considering how the managerial objectives that drive the formation and maintenance of board interlock ties may be subject to social influence. The particular form of social influence examined in this study derives from the social network research process itself. Specifically, we draw from research on social information processing and the framing of information to suggest how the administration of social network surveys can influence managers’ perceptions about their relationship to directors and the potential benefits to be derived from director network ties, thus affecting their subsequent selection of board members in ways that change the firm’s board interlock ties.We also consider how this social influence effect may diffuse beyond the actual survey respondents to create a more pervasive influence on the actions of managers at other firms in the board interlock network. We test our theoretical argument with an original quasiexperiment in which CEOs are randomly assigned to different versions of a survey questionnaire that have the potential to prime different schemata about the possible benefits to be derived from board network ties. Beyond addressing the potential for social influence in the formation and maintenance of board network ties, our study also addresses the potential for unintended reactive measurement effects in social network research, wherein network surveys influence the very ties that they are designed to measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».