A Pilot Study of the Incidence of Post-thoracotomy Pulmonary Complications and the Effectiveness of Pre-thoracotomy Physiotherapy Patient Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the incidence and examine the pattern of post-thoracotomy pulmonary complications (PPC) that are amenable to physiotherapy treatment and to estimate the effect size of a pre-thoracotomy physiotherapy education session compared to no preoperative physiotherapy for reducing PPC. METHODS: Forty-two patients undergoing thoracotomy participated in this two-group retrospective-prospective cohort study. The preop group (n=22) received physiotherapy education prior to surgery and the no preop group (n=20) did not receive preoperative physiotherapy education. Chest radiographs were examined for PPC for 5 days postoperatively. Incidences of PPC were determined. The effect size was based on a grand count of PPC. RESULTS: The 5-day incidence of atelectasis, collapse, consolidation, and other complications was 85.0%, 39.0%, 31.7%, and 38.1%, respectively. Patterns of PPC showed large increases at days 2 and 3. The effect size for pre-thoracotomy physiotherapy education was zero. CONCLUSIONS: In our sample, incidence of PPC was high and did not substantially differ based on whether or not preoperative education was provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».