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Enregistrement W2097732159 · doi:10.1161/hq0701.092137

Effects of Endurance Exercise Training on Plasma HDL Cholesterol Levels Depend on Levels of Triglycerides

2001· article· en· W2097732159 sur OpenAlexaff
Charles Couillard, Jean‐Pierre Després, Benoı̂t Lamarche, Jean Bergeron, Jacques Gagnon, Arthur S. Leon, D. C. Rao, James S. Skinner, Jack H. Wilmore, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésInternal medicineCholesterolEndocrinologyHypertriglyceridemiaMedicineTriglycerideHigh-density lipoproteinLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High density lipoprotein (HDL) cholesterol concentrations have been shown to increase with regular endurance exercise and, therefore, can contribute to a lower risk of coronary heart disease in physically active individuals compared with sedentary subjects. Although low HDL cholesterol levels are frequently observed in combination with hypertriglyceridemia, some individuals may be characterized by isolated hypoalphalipoproteinemia, ie, low HDL cholesterol levels in the absence of elevated triglyceride (TG) concentrations. The present study compared the responses of numerous lipoprotein-lipid variables to a 20-week endurance exercise training program in men categorized on the basis of baseline TG and HDL cholesterol concentrations: (1) low TG and high HDL cholesterol (normolipidemia), (2) low TG and low HDL cholesterol (isolated low HDL cholesterol), (3) high TG and high HDL cholesterol (isolated high TGs), and (4) high TGs and low HDL cholesterol (high TG/low HDL cholesterol). A series of physical and metabolic variables was measured before and after the training program in a sample of 200 men enrolled in the Health, Risk Factors, Exercise Training and Genetics (HERITAGE) Family Study. At baseline, men with high TG/low HDL cholesterol had more visceral adipose tissue than did men with isolated low HDL cholesterol and men with normolipidemia. The 0.4% (not significant) exercise-induced increase in HDL cholesterol levels in men with isolated low HDL cholesterol suggests that they did not benefit from the "HDL-raising" effect of exercise. In contrast, men with high TG/low HDL cholesterol showed a significant increase in HDL cholesterol levels (4.9%, P<0.005). Whereas both subgroups of men with elevated TG levels showed reductions in plasma TGs ( approximately -15.0%, P<0.005), only those with high TG/low HDL cholesterol showed significantly reduced apolipoprotein B levels at the end of the study (-6.0%, P<0.005). Multiple regression analyses revealed that the exercise-induced change in abdominal subcutaneous adipose tissue (10.6%, P<0.01) was the only significant correlate of the increase in plasma HDL cholesterol with training in men with high TG/low HDL cholesterol. Results of the present study suggest that regular endurance exercise training may be particularly helpful in men with low HDL cholesterol, elevated TGs, and abdominal obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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