Identifying intensive care unit discharge planning tools: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transitions of care between providers are vulnerable periods in healthcare delivery that expose patients to preventable errors and adverse events. Patient discharge from the intensive care unit (ICU) to a medical or surgical hospital ward is one of the most challenging and high risk transitions of care. Approximately 1 in 12 patients discharged will be readmitted to ICU or die before leaving the hospital. Many more patients are exposed to unnecessary healthcare, adverse events and/or are disappointed with the quality of their care. Our objective is to conduct a scoping review by systematically searching the literature to identify ICU discharge planning tools and their supporting evidence-base including barriers and facilitators to their use. METHODS AND ANALYSIS: Systematic searching of the published health literature will be conducted to identify the existing ICU discharge planning tools and supporting evidence. Literature (research and non-research) reporting on the tools used to facilitate decision making and/or communication at ICU discharge with patients of any age will be included. Outcomes will include adverse events and provider and patient/family-reported outcomes. Two investigators will independently review the abstracts (screen 1) to identify those meeting the inclusion criteria and then independently assess the full text articles (screen 2) to determine if they meet the inclusion criteria. Data collection will include information on citations and identified tools. A quality assessment will be performed on original research studies. A descriptive summary will be developed for each tool. ETHICS AND DISSEMINATION: Our scoping review will synthesise the literature for ICU discharge planning tools and identify the opportunities for knowledge to action and gaps in evidence where primary evidence is necessary. This will serve as the foundational element in a multistep research programme to standardise and improve the quality of care provided to patients during ICU discharge. Ethics approval is not required for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».