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Enregistrement W2097740387 · doi:10.1155/2013/232968

Can Axial-Based Nodal Size Criteria Be Used in Other Imaging Planes to Accurately Determine “Enlarged” Head and Neck Lymph Nodes?

2013· article· en· W2097740387 sur OpenAlexaff
Eric Bartlett, Thomas D. Walters, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueISRN Otolaryngology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronal planeSagittal planeNuclear medicineMedicineGeometryAlgorithmMaterials scienceMathematicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. We evaluate if axial-based lymph node size criteria can be applied to coronal and sagittal planes. Methods. Fifty pretreatment computed tomographic (CT) neck exams were evaluated in patients with head and neck squamous cell carcinoma (SCCa) and neck lymphadenopathy. Axial-based size criteria were applied to all 3 imaging planes, measured, and classified as "enlarged" if equal to or exceeding size criteria. Results. 222 lymph nodes were "enlarged" in one imaging plane; however, 53.2% (118/222) of these were "enlarged" in all 3 planes. Classification concordance between axial versus coronal/sagittal planes was poor (kappa = -0.09 and -0.07, resp., P < 0.05). The McNemar test showed systematic misclassification when comparing axial versus coronal (P < 0.001) and axial versus sagittal (P < 0.001) planes. Conclusion. Classification of "enlarged" lymph nodes differs between axial versus coronal/sagittal imaging planes when axial-based nodal size criteria are applied independently to all three imaging planes, and exclusively used without other morphologic nodal data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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