Human-Landing Patterns of <I>Anopheles dirus</I> sensu lato (Diptera: Culicidae) in Experimental Huts Treated With DDT or Deltamethrin
Notice bibliographique
Résumé
Anopheles dirus females landing on humans inside experimental huts treated with residual applications of DDT or deltamethrin were observed during the wet season in Pu Teuy Village, Kanchanaburi Province, western Thailand. Two identical experimental huts were constructed in the fashion of typical local rural Thai homes. Pretreatment (baseline) human-landing collections (HLC) in both huts showed an early evening peak of activity between 1900 and 2000 h with no significant difference in numbers of mosquitoes captured between huts over a period of 30 collection nights. During posttreatment HLC, female mosquitoes continued to show greater landing activity inside huts fitted with insecticide-treated panels during the first half of the evening compared with the second half. A greater number (proportion) of An. dirus females landed on humans in the hut treated with deltamethrin compared with DDT. Comparing pre- and posttreatment HLC, the DDT-treated hut showed a 79.4% decline in attempted blood feeding, whereas exposure to deltamethrin resulted in a 56.3% human-landing reduction. An odds ratio was performed to demonstrate the relative probability (risk) of mosquitoes entering and attempting to blood feed in the two treated huts compared with untreated control huts. Mosquitoes were approximately 0.47 times less likely to land on humans inside a DDT-treated hut compared with the deltamethrin-treated hut. Although both chemicals exerted strong excitatory responses, DDT appears to have a more pronounced and significant (P = 0.002) effect on behavior than deltamethrin, resulting in greater movement away from the insecticide source and thus potential reduction of blood-feeding activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».