Serum biomarkers of papillary thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify serum biomarkers of papillary thyroid cancer. METHODS: Prospective analysis was performed of banked tumor and serum specimens from 99 patients with thyroid masses. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was employed to measure levels of five serum proteins previously demonstrated to be up-regulated in papillary thyroid cancer (PTC): angiopoietin-1 (Ang-1), cytokeratin 19 (CK-19), tissue inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP-1), chitinase 3 like-1 (YKL-40), and galectin-3 (GAL-3). Serum levels were compared between patients with PTC and those with benign tumors. RESULTS: A total of 99 patients were enrolled in the study (27 men, 72 women), with a median age of 54 years. Forty-three patients had PTC and 58 cases were benign tumors. There were no statistically significant differences when comparing all five different biomarkers between PTC and other benign thyroid tumors. The p-values were 0.94, 0.48, 0.72, 0.48, and 0.90 for YKL-40, Gal-3, CK19, TIMP-1, and Ang-1, respectively. CONCLUSION: Serum levels of four of the five proteins were elevated in patients with thyroid masses relative to normal values. However, the difference between benign and PTC was not significant. Two of the markers (Gal-3 & TIMP-1) displayed a greater potential difference, which may warrant further investigation. This study suggests that other serum markers should be sought. This is the first study to investigate potential serum biomarkers based on over-expressed proteins in thyroid cancer versus benign pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».