Measurement of Utility in Nonmelanoma Skin Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life is an important variable in assessing the impact of a condition on patients. The current literature shows a minimal effect of nonmelanoma skin cancer (NMSC) on patients' quality of life. This contrasts with our own experience. Given this disparity, we sought to perform an additional study in this area. Past studies have used multiattribute methods to assess quality of life. In contrast, the present study uses health utility methods, which rate a patient's quality of life from 0 to 1, with 1 representing perfect health. METHODS: Forty-one patients were guided through two standardized scenarios using a standard gamble process with a trained interviewer. Health utility scores were determined for both basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) using various NMSC treatment modalities. RESULTS: All patients had health utility scores of 0.99 or higher. The standard gamble method showed no statistically significant differences in health utility scores for any treatment scenario for BCC or SCC using raw data comparisons. However, a modified standard gamble approach showed significantly higher health utility scores for both BCC and SCC treated using surgical modalities. CONCLUSION: Using the standard gamble health utility method in patients with BCC or SCC, it appears that these tumors have a minimal impact on the quality of life in the present study group. However, the results may simply reflect the poor sensitivity of the standard gamble health utility method to accurately assess quality of life changes in patients with NMSC. A modification of the standard gamble method did show that patients with NMSC associated surgical treatments with a better health outcome. New outcome measures need to be devised to accurately assess the toll of NMSC on patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».