Proteomic analyses of <b><i>Fusarium graminearum</i></b> grown under mycotoxin‐inducing conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-gel-based quantitative proteomics technology was used to profile protein expression differences when Fusarium graminearum was induced to produce trichothecenes in vitro. As F. graminearum synthesizes and secretes trichothecenes early in the cereal host invasion process, we hypothesized that proteins contributing to infection would also be induced under conditions favouring mycotoxin synthesis. Protein samples were extracted from three biological replicates of a time course study and subjected to iTRAQ (isobaric tags for relative and absolute quantification) analysis. Statistical analysis of a filtered dataset of 435 proteins revealed 130 F. graminearum proteins that exhibited significant changes in expression, of which 72 were upregulated relative to their level at the initial phase of the time course. There was good agreement between upregulated proteins identified by 2-D PAGE/MS/MS and iTRAQ. RT-PCR and northern hybridization confirmed that genes encoding proteins which were upregulated based on iTRAQ were also transcriptionally active under mycotoxin producing conditions. Numerous candidate pathogenicity proteins were identified using this technique. These will provide leads in the search for mechanisms and markers of host invasion and novel antifungal targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle