Effect of granule size on the interference colors of starch in polarized light
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Nikitin-Berek compensator tilted at 5.5 degrees in a polarizing microscope was used to create a background second-order blue interference color against which starch granules were examined. A grating monochromator showed the first interference minimum of the background was at 590 nm. Starch granules have a radial molecular structure. Thus, some radii were in line with the axis of the compensator while others were across the compensator axis. Where radial birefringence counteracted the background birefringence, starch granules had two quadrants with a bright yellow first-order interference color. Where radial birefringence added to the background birefringence, there were two quadrants of second-order blue (higher than the background). In yellow quadrants where birefringence was reduced, the wavelength of the first interference minimum was reduced. In blue quadrants where birefringence was increased, the wavelength of the first interference minimum was increased. The extent to which the interference minimum of the background birefringence was shifted by starch granules was strongly dependent on the size of the starch granules. For yellow quadrants, the shifts were: r = -0.87, P < 0.001, n = 22 for corn starch; r = - 0.94, P <0.001, n = 22 for tapioca starch; and r = -0.94, P <0.001, n = 12 for potato starch. For blue quadrants, the shifts were: r = 0.80, P < 0.001, n = 22 for corn; r = 0.81, P < 0.001, n = 22 for tapioca; and r = 0.93, P < 0.001, n = 16 for potato. When interference colors are used to evaluate starch granules, the granules should be similar in size or a correction must be made for granule size, and the Michel-Lévy chart of interference colors may be used to collect data subjectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle