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Enregistrement W2097761429 · doi:10.3109/10520290903081369

Effect of granule size on the interference colors of starch in polarized light

2010· article· en· W2097761429 sur OpenAlexaff
Swatland Hj

Notice bibliographique

RevueBiotechnic & Histochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirefringenceStarchMaterials sciencePolarized light microscopyOpticsWavelengthAbsorbanceChemistryOptoelectronicsPhysicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Nikitin-Berek compensator tilted at 5.5 degrees in a polarizing microscope was used to create a background second-order blue interference color against which starch granules were examined. A grating monochromator showed the first interference minimum of the background was at 590 nm. Starch granules have a radial molecular structure. Thus, some radii were in line with the axis of the compensator while others were across the compensator axis. Where radial birefringence counteracted the background birefringence, starch granules had two quadrants with a bright yellow first-order interference color. Where radial birefringence added to the background birefringence, there were two quadrants of second-order blue (higher than the background). In yellow quadrants where birefringence was reduced, the wavelength of the first interference minimum was reduced. In blue quadrants where birefringence was increased, the wavelength of the first interference minimum was increased. The extent to which the interference minimum of the background birefringence was shifted by starch granules was strongly dependent on the size of the starch granules. For yellow quadrants, the shifts were: r = -0.87, P < 0.001, n = 22 for corn starch; r = - 0.94, P <0.001, n = 22 for tapioca starch; and r = -0.94, P <0.001, n = 12 for potato starch. For blue quadrants, the shifts were: r = 0.80, P < 0.001, n = 22 for corn; r = 0.81, P < 0.001, n = 22 for tapioca; and r = 0.93, P < 0.001, n = 16 for potato. When interference colors are used to evaluate starch granules, the granules should be similar in size or a correction must be made for granule size, and the Michel-Lévy chart of interference colors may be used to collect data subjectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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