Infrared Ear Thermometers Do Not Accurately Measure Core Temperature in Fire Fighters During Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Fire fighters must work maximally in many different environmental conditions (i.e. extreme heat) and, because of their protective gear, are at greater risk for thermal illness and injury than most occupations. Rehabilitation tents at fire and rescue sites allow ambulance personnel to monitor fire fighter vital signs to ensure that it is safe for the fire fighters to continue work. Many fire departments rely on infrared ear thermometers to indicate core body temperature however the accuracy of this instrument in these settings has not been determined. PURPOSE: To compare infrared ear thermometers (Te) to intra-abdominal thermometers (Tc) as a valid assessment of core body temperature in fire fighters following emergency training scenarios in different ambient temperatures. METHODS: 45 Firefighters from the Victoria Fire Department volunteered for the study. Te was measured using an infrared ear thermometer and Tc was measured using an ingested telemetry pill and data monitoring system. The subjects participated in live fire and auto extrication scenarios at three different times of the year, during cold (C) at0 & −1oC, mild (M) 8oC, and Warm (W) 27&33oC temperatures. After completion of a scenario all subjects removed their protective gear and passively cooled in an upright seated position. After the live fire scenarios, Tc and Te measurements were taken immediately after removal of gear, and after 5 and 10 minutes of recovery. In the auto extrication scenarios, Tc and Te were sampled immediately, and after 15, 30, and 45 minutes of recovery. RESULTS: In all scenarios, Te underestimated Tc regardless of recovery time interval or ambient temperature. During recovery from live fire in condition C, Te underestimated Tc by 0.46-1.44 oC (p<0.05). In M condition Te underestimated Tc by 0.7-1.83 oC (p<0.01) and in the W condition Te underestimated Tc by 0.42-1.08 oC (p<0.01). During the auto extrication trials Te underestimated Tc by a range of 0.8-1.22 oC (p<0.01) except at the 30 min. mark of recovery. The biggest discrepancy between Te and Tc were observed during the 5–15 min time periods of recovery during all trials. CONCLUSION: Infrared Ear thermometers are not an accurate predictor of core body temperature at any time up to 45 minutes following firefighter related work in any temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».