Qualification of Reactor Physics Toolset for a Thorium-Fuelled CANDU Reactor
Notice bibliographique
Résumé
AECL has developed enhanced versions of the reactor physics computer codes for analysis of CANDU® reactors and the ACR-1000™. The central codes that comprise the analysis toolset are WIMS-AECL (a lattice code), RFSP (a core code) and MCNP5 (a Monte Carlo code). The toolset, with ENDF/B-VI nuclear data, has been validated for application to the ACR-1000 design. In addition to comparisons of code predictions against relevant experiments conducted in AECL’s ZED-2 critical facility, advanced methods based on cross-section sensitivity/uncertainty (S/U) analysis were used to extend the results of bias and uncertainty in reactivity coefficients, derived from analysis of ZED-2 tests, to the ACR-1000 reactor. The validation of this toolset with ENDF/B-VII nuclear data is proposed for application to analysis of a Thorium-fuelled CANDU Reactor (TCR). The TCR is based on the Enhanced CANDU 6™ (EC6™) reactor [1] and would operate with a fuel design that incorporates both low-enriched uranium (LEU) oxide and thorium oxide fuel elements in the same fuel bundle to achieve enhanced fuel and core performance with thorium fuel. For the initial TCR toolset qualification, important reactor physics phenomena would be validated using several relevant ZED-2 experiments performed in the past. Results from experiments with a variety of oxide fuels are available, including plutonium/thorium (Pu/Th), 233U/Th, 235U/Th, LEU and CANDU-MOX (containing a mixture of plutonium, uranium and dysprosium to simulate the reactor physics affects of fuel burnup). Taken together along with other relevant experimental data, these experiments would be expected to address the important isotopes and many phenomena for the TCR and to enable the validation of the reactor physics toolset for this design. Additional confirmatory experiments would reduce uncertainties. This paper describes the qualification process, including validation, which is proposed to support the use of the reactor physics toolset for the TCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».