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Enregistrement W2097774241 · doi:10.1155/2012/459385

Children's Use of Arithmetic Shortcuts: The Role of Attitudes in Strategy Choice

2012· article· en· W2097774241 sur OpenAlexafffund
Katherine M. Robinson, Adam K. Dubé

Notice bibliographique

RevueChild Development Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensCampion CollegeUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubtractionAssociative propertySet (abstract data type)ArithmeticRelation (database)InverseInversion (geology)Intervention (counseling)PsychologyComputer scienceMathematicsPure mathematicsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current models of strategy choice do not account for children's attitudes towards different problem solving strategies. Grade 2, 3, and 4 students solved three sets of three-term addition problems. On inversion problems (e.g., 4 + 8 − 8), if children understand the inverse relation between the operations, no calculations are required. On associativity problems (e.g., 5 + 27 − 23), if children understand the associative relation between the operations, problem solving can be facilitated by performing subtraction before addition. A brief intervention involving demonstrations of different problem solving strategies followed the first problem set. Shortcut use increased after the intervention, particularly for students who preferred shortcuts to the left-to-right algorithm. In the third set, children were given transfer problems (e.g., 8 + 4 − 8, 4 − 8 + 8, 27 + 5 − 23). Shortcut use was similar to first set suggesting that transfer did occur. That shortcut use increased the most for students who had positive attitudes about the shortcuts suggests that attitudes have important implications for subsequent arithmetic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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