Geographic variation in resin canal defenses in seedlings from the Sitka spruce × white spruce introgression zone
Notice bibliographique
Résumé
Seedlings from 18 provenances along a coast-interior transect in the Picea sitchensis (Bong.) Carrière × Picea glauca (Moench) Voss introgression zone in northwestern British Columbia were mechanically wounded at the beginning of their third growing season to simulate natural attack by the white pine weevil, Pissodes strobi (Peck). Constitutive resin canals (CRC) in the cortex and traumatic resin canals (TRC) in the xylem of terminal shoots were characterized microscopically 4 months after wounding. Wounding resulted in a large increase in CRC size and in TRC number and density. Provenances differed significantly in TRC number and in CRC number, size, total area, and the proportion of total bark area occupied by CRC. CRC number and size, TRC number, and provenance weevil resistance (obtained from previously published data) increased with increasing latitude, elevation, and distance from the Pacific Ocean (i.e., towards the P. glauca end of the introgression zone) and decreased with increasing longitude (i.e., towards P. sitchensis). These traits also increased with aridity and continentality and decreased with most temperature, precipitation, and growing season length variables. Statistically significant multiple regression models related variation in some resin canal traits to geographic (r 2 = 0.71) and climatic (r 2 = 0.62) variables. Provenance mean values for weevil resistance were positively associated with predicted values for TRC number and CRC size. These results indicate that it is possible to predict locations in the introgression zone containing trees that possess desirable resin canal traits using geographic or climatic variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».