MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097778625 · doi:10.2304/power.2011.3.3.196

Transitions from Exile to Academia: Experiences and Identities of Refugee Women Teachers from the Former Yugoslavia

2011· article· en· W2097778625 sur OpenAlexaffabout
Snežana Ratković

Notice bibliographique

RevuePower and Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeNarrativeGender studiesContext (archaeology)Identity (music)SociologyPolitical scienceHistoryLawLiteratureAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western academic literature frequently represents refugee women through the lens of deficit, particularly as powerless victims of war, rape, domestic violence, and mental disorder. This representation is, however, limited in scope and problematic in its colonising nature. This article explores the experiences of three refugee women teachers from the former Yugoslavia who immigrated to Ontario and Quebec during and after the Yugoslav wars (1991–1995) and whose narratives remain largely outside the master narrative of exile and settlement research. These women's stories challenge the image of a victimised and submissive refugee woman in the Canadian context and bring to the centre of the discourse the image of a refugee woman who is an aspiring academic. Through narrative inquiry, the ‘storying stories' model, transcript poems and personal narrative of the researcher this article explores the issues of gender, forced migrations, and academic identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePower and EducationMême sujetEducation and experiences of immigrants and refugeesTravaux en français237 207