Medication-Related Emergency Department Visits in Pediatrics: a Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: There are few data on the rate and characterization of medication-related visits (MRVs) to the emergency department (ED) in pediatric patients. We sought to evaluate the frequency, severity, preventability, and classification of MRVs to the ED in pediatric patients. METHODS: We performed a prospective observational study of pediatric patients presenting to the ED over a 12-month period. A medication-related ED visit was identified by using pharmacist assessment, emergency physician assessment, and an independent adjudication committee. RESULTS: In this study, 2028 patients were enrolled (mean age, 6.1 ± 5.0 years; girls, 47.4%). An MRV was found in 163 patients (8.0%; 95% confidence interval [CI]: 7.0%-9.3%) of which 106 (65.0%; 95% CI: 57.2%-72.3%) were deemed preventable. Severity was classified as mild in 14 cases (8.6%; 95% CI: 4.8%-14.0%), moderate in 140 cases (85.9%; 95% CI: 79.6%-90.8%), and severe in 9 cases (5.5%; 95% CI: 2.6%-10.2%). The most common events were related to adverse drug reactions 26.4% (95% CI: 19.8%-33.8%), subtherapeutic dosage 19.0% (95% CI: 13.3%-25.9%), and nonadherence 17.2% (95% CI: 11.7%-23.9%). The probability of hospital admission was significantly higher among patients with an MRV compared with those without an MRV (odds ratio, 6.5; 95% CI: 4.3-9.6) and, if admitted, the median (interquartile range) length of stay was longer (3.0 [5.0] days vs 1.5 [2.5] days, P = .02). CONCLUSIONS: A medication-related cause was found in ∼1 of every 12 ED visits by pediatric patients, of which two-thirds were deemed preventable. Pediatric patients who present to the ED with an MRV are more likely to be admitted to hospital and when admitted have a longer length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».