Medication-Related Emergency Department Visits in Pediatrics: a Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: There are few data on the rate and characterization of medication-related visits (MRVs) to the emergency department (ED) in pediatric patients. We sought to evaluate the frequency, severity, preventability, and classification of MRVs to the ED in pediatric patients. METHODS: We performed a prospective observational study of pediatric patients presenting to the ED over a 12-month period. A medication-related ED visit was identified by using pharmacist assessment, emergency physician assessment, and an independent adjudication committee. RESULTS: In this study, 2028 patients were enrolled (mean age, 6.1 ± 5.0 years; girls, 47.4%). An MRV was found in 163 patients (8.0%; 95% confidence interval [CI]: 7.0%-9.3%) of which 106 (65.0%; 95% CI: 57.2%-72.3%) were deemed preventable. Severity was classified as mild in 14 cases (8.6%; 95% CI: 4.8%-14.0%), moderate in 140 cases (85.9%; 95% CI: 79.6%-90.8%), and severe in 9 cases (5.5%; 95% CI: 2.6%-10.2%). The most common events were related to adverse drug reactions 26.4% (95% CI: 19.8%-33.8%), subtherapeutic dosage 19.0% (95% CI: 13.3%-25.9%), and nonadherence 17.2% (95% CI: 11.7%-23.9%). The probability of hospital admission was significantly higher among patients with an MRV compared with those without an MRV (odds ratio, 6.5; 95% CI: 4.3-9.6) and, if admitted, the median (interquartile range) length of stay was longer (3.0 [5.0] days vs 1.5 [2.5] days, P = .02). CONCLUSIONS: A medication-related cause was found in ∼1 of every 12 ED visits by pediatric patients, of which two-thirds were deemed preventable. Pediatric patients who present to the ED with an MRV are more likely to be admitted to hospital and when admitted have a longer length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».