Behavioral Syndromes: An Integrative Overview
Notice bibliographique
Résumé
A behavioral syndrome is a suite of correlated behaviors expressed either within a given behavioral context (e.g., correlations between foraging behaviors in different habitats) or across different contexts (e.g., correlations among feeding, antipredator, mating, aggressive, and dispersal behaviors). For example, some individuals (and genotypes) might be generally more aggressive, more active or bold, while others are generally less aggressive, active or bold. This phenomenon has been studied in detail in humans, some primates, laboratory rodents, and some domesticated animals, but has rarely been studied in other organisms, and rarely examined from an evolutionary or ecological perspective. Here, we present an integrative overview on the potential importance of behavioral syndromes in evolution and ecology. A central idea is that behavioral correlations generate tradeoffs; for example, an aggressive genotype might do well in situations where high aggression is favored, but might be inappropriately aggressive in situations where low aggression is favored (and vice versa for a low aggression genotype). Behavioral syndromes can thereby result in maladaptive behavior in some contexts, and potentially maintain individual variation in behavior in a variable environment. We suggest terminology and methods for studying behavioral syndromes, review examples, discuss evolutionary and proximate approaches for understanding behavioral syndromes, note insights from human personality research, and outline some potentially important ecological implications. Overall, we suggest that behavioral syndromes could play a useful role as an integrative bridge between genetics, experience, neuroendocrine mechanisms, evolution, and ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».