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Enregistrement W2097794510 · doi:10.1109/icccn.2004.1401666

Quality of service in two-stage Ethernet passive optical access networks

2005· article· en· W2097794510 sur OpenAlex
Abdallah Shami, Xiaofeng Bai, Chadi Assi, Nasir Ghani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensConcordia UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceDynamic bandwidth allocationPassive optical networkAccess networkEthernetQuality of serviceBandwidth (computing)10G-PONBandwidth allocationArchitectureWavelength-division multiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethernet passive optical networks (EPONs) have emerged as a well accepted candidate for next-generation access networks. Propelled by rapid price declines in fiber optics and Ethernet components, these new EPON architectures combine the latest in optical and electronic advances, and are poised to become the dominant means of delivering bundled services over a single platform. This paper proposes a novel EPON architecture capable of delivering bandwidth-intensive voice, data video services at distances beyond 25 km in the subscriber access network. Specifically, this paper proposes a two-stage EPON architecture that allows more end-users to share an OLT link, and enables longer access reach/distances (beyond the usual 25 km distance). In addition, a new dynamic bandwidth allocation (DBA) algorithm is proposed to effectively and fairly allocate bandwidths between end users. This DBA algorithm can support differentiated services in a network with heterogeneous traffic. We conduct detailed simulation experiments to study the performance and validate the effectiveness of the proposed architecture and algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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