Long-Chain Omega-3 Fatty Acids Improve Brain Function and Structure in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Higher intake of seafish or oil rich in long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LC-n3-FA) may be beneficial for the aging brain. We tested in a prospective interventional design whether high levels of supplementary LC-n3-FA would improve cognition, and addressed potential mechanisms underlying the effects. Sixty-five healthy subjects (50-75 years, 30 females) successfully completed 26 weeks of either fish oil (2.2 g/day LC-n3-FA) or placebo intake. Before and after the intervention period, cognitive performance, structural neuroimaging, vascular markers, and blood parameters were assayed. We found a significant increase in executive functions after LC-n3-FA compared with placebo (P = 0.023). In parallel, LC-n3-FA exerted beneficial effects on white matter microstructural integrity and gray matter volume in frontal, temporal, parietal, and limbic areas primarily of the left hemisphere, and on carotid intima media thickness and diastolic blood pressure. Improvements in executive functions correlated positively with changes in omega-3-index and peripheral brain-derived neurotrophic factor, and negatively with changes in peripheral fasting insulin. This double-blind randomized interventional study provides first-time evidence that LC-n3-FA exert positive effects on brain functions in healthy older adults, and elucidates underlying mechanisms. Our findings suggest novel strategies to maintain cognitive functions into old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».