A Non-parametric Analysis of Convergence in ICT Industries
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to explore the relative merits of capital accumulation and efficiency catch-up in the convergence patterns of labor productivity in theICT (Information and Communication Technologies) sector in a set of developed countries. It is the first convergence analysis of ICT carried out from the non-parametric kernel approach and using an intertemporal data envelopment analysis (DEA) to estimate the efficiency of the analyzed countries. Special care has been paid to the dataset construction, using hedonic prices and unit value ratios because of the nature of the industry. The appropriate technology theory extended with non-immediate spillovers is the theoretical framework used to interpret the obtained results. These show thatlabor productivity, technology and efficiency have moved from a unimodal towards a bimodal distribution over time, beginning the 21th century with two convergence clubs of countries. The conclusions obtained from these results show that while capital intensification offer opportunities to benefit from new knowledge developed by the leaders, assimilation of this knowledge is not immediate and its speed depends upon the social and technological capabilities of the followers. Policy decision-makers should be aware that the choice of the technology has to be complemented with the development of other actives to benefit from all its potentialities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».