Quality Initiatives: Guidelines for Use of Medical Imaging during Pregnancy and Lactation
Notice bibliographique
Résumé
The use of computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging has increased tremendously in the past 2 decades. Hence, pregnant and breast-feeding women, although generally healthier than the population at large, are also more likely to require contrast material-enhanced imaging. When a contrast-enhanced CT or MR imaging study is being considered for a pregnant or lactating patient, the potential risks to the fetus related to exposure to radiation, high magnetic fields, or contrast agents must be considered and weighed carefully against the risks of potential misdiagnosis due to withholding contrast agents and imaging studies. Fetal radiation doses up to 1 mGy are considered acceptable; with larger doses, the risk of carcinogenesis approximately doubles, although it remains low in absolute terms. No damage to a developing human fetus caused by MR imaging exposure has been documented. However, caution is advised, and risks and benefits must always be considered before evaluating a pregnant patient with MR imaging. The use of iodinated contrast agents is generally safe during pregnancy; nevertheless, these agents should be used with caution due to the risk of fetal hypothyroidism and should be administered only when the clinical situation clearly requires doing so. The use of gadolinium-based contrast agents during pregnancy remains controversial due to lack of human clinical data and potential toxicity. Use of all contrast agents is considered safe during lactation. It is hoped that this knowledge will help radiologists develop a consensus with their clinical colleagues regarding case management of pregnant and lactating patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».