Representational Differential Analysis Detects Amplification of Satellite Sequences in Postweaning Multisystemic Wasting Syndrome of Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Representational difference analysis (RDA) was used as a molecular approach to identify unique sequences associated with postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS) in pigs. Three rounds of subtractive hybridization and amplification between driver DNA extracted from normal pigs and tester DNA from PMWS-affected animals were performed. The final product corresponding to sequences associated with PMWS in pigs was analyzed using agarose gel electrophoresis, and 9 fragments were visualized after staining with ethidium bromide. Eight recombinants were successively cloned and sequenced, and the results were then compared with existing databases. Most of the PMWS clones isolated were satellite sequences from pig centrometric regions and 1 was a microsatellite sequence. One clone represented a microsatellite sequence, and 2 clones showed no homology with any gene found in the databases. The sequence comparison data did not reveal any homology with an infectious agent such as a virus or a bacterium. In the present experimental setting, it was concluded that PMWS in pigs triggers molecular changes such as an amplification of genomic regions containing repeated sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».