Quantitative associations of scalp and body subcutaneous neurofibromas with internal plexiform tumors in neurofibromatosis 1
Notice bibliographique
Résumé
Internal plexiform neurofibromas are a major cause of adverse outcomes in patients with neurofibromatosis 1 (NF1). We investigated the relationship of the numbers of subcutaneous neurofibromas of the scalp or body to internal plexiform tumor volume in 120 NF1 patients who had undergone whole body magnetic resonance imaging (MRI). We identified internal plexiform neurofibromas in 55% of patients, subcutaneous neurofibromas of the body in 75%, and subcutaneous neurofibromas of the scalp in 45%. The number of subcutaneous neurofibromas of the body and scalp were associated with each other (Spearman's Rho = 0.36; P < 0.001). The presence of internal tumors was associated with the presence (odds ratio [OR] = 4.38, 95% confidence interval [CI] 2.04-9.86, P < 0.001) and number (OR = 1.06 per neurofibroma, 95% CI 1.02-1.13, P < 0.001) of subcutaneous neurofibromas of the scalp. The total internal tumor volume was associated with the number of subcutaneous neurofibromas of the body (OR = 1.00086 per neurofibroma, 1.000089-1.0016, P = 0.029) and of the scalp (OR = 1.056 per neurofibroma, 1.029-1.083, P < 0.0001). Numbers of subcutaneous neurofibromas of the scalp and body are associated with internal plexiform tumor burden in NF1. Recognition of these associations may improve clinical management by helping to identify patients who will benefit most from whole body MRI and more intense clinical surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».