Concerning the Use of Doppler and 3-D Ultrasound in the Teaching of Gross Anatomy in a New Curriculum Featuring the Use of Clinical Presentation Schemes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although gross anatomical instruction has always been considered a foundation for medical education and practice, curricular changes have altered the manner in which it is taught. The integration of basic biomedical sciences began with the case-western reserve curriculum. Under the leadership of Dr. Henry Mandin, the University of Calgary School of Medicine developed a program of medical instruction based on 120 clinical presentation schemes. The Paul L Foster School of Medicine is currently using this approach in teaching its first class of freshman medical students. Three-dimensional ultrasound and the other visual modalities—radiography, computerized tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI)—have greatly increased our ability to visualize anatomical structures. Three-dimensional ultrasound has great potential for use in the curriculum at Paul L Foster School of Medicine. For example, it can help the student differentiate between the varieties of pelvic mass, which can be subdivided into ovarian, tubal, and uterine causes. This paper demonstrates the ways that Doppler threedimensional ultrasound can help the student differentiate between these anatomical diagnoses. Coupling ultrasound with the histopathologic study of various lesions can provide a powerful visual learning tool that mimics the use of these techniques in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».