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Enregistrement W2097818050 · doi:10.5005/jp-journals-10009-1031

Concerning the Use of Doppler and 3-D Ultrasound in the Teaching of Gross Anatomy in a New Curriculum Featuring the Use of Clinical Presentation Schemes

2009· article· en· W2097818050 sur OpenAlexaboutno aff
Asa C. Black

Notice bibliographique

RevueDonald School Journal of Ultrasound in Obstetrics & Gynecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)CurriculumMedicineClass (philosophy)Medical physicsModalitiesRadiologyGross anatomyUltrasoundMedical diagnosisMagnetic resonance imagingMedical educationMedical imagingPsychologyComputer scienceAnatomyArtificial intelligencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although gross anatomical instruction has always been considered a foundation for medical education and practice, curricular changes have altered the manner in which it is taught. The integration of basic biomedical sciences began with the case-western reserve curriculum. Under the leadership of Dr. Henry Mandin, the University of Calgary School of Medicine developed a program of medical instruction based on 120 clinical presentation schemes. The Paul L Foster School of Medicine is currently using this approach in teaching its first class of freshman medical students. Three-dimensional ultrasound and the other visual modalities—radiography, computerized tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI)—have greatly increased our ability to visualize anatomical structures. Three-dimensional ultrasound has great potential for use in the curriculum at Paul L Foster School of Medicine. For example, it can help the student differentiate between the varieties of pelvic mass, which can be subdivided into ovarian, tubal, and uterine causes. This paper demonstrates the ways that Doppler threedimensional ultrasound can help the student differentiate between these anatomical diagnoses. Coupling ultrasound with the histopathologic study of various lesions can provide a powerful visual learning tool that mimics the use of these techniques in a clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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