The Effect of Typing Posture on Wrist Extensor Muscle Loading
Notice bibliographique
Résumé
High static loading of the forearm extensor musculature has been observed during keying tasks. To reduce the level of loading, one must first understand the contributing factors. A simulation of the human finger was used to determine muscle force contributions during a static index finger key press at several wrist postures. The planar model included active and passive muscle forces of the intrinsic and extrinsic finger muscles. The model was expanded to include the passive forces from the other fingers as well as the weight of the hand to determine the exertion required of the wrist extensor muscles to maintain the given wrist and finger postures. Model results indicated that greater than 25% of maximal exertion is required of the wrist extensors when the wrist is extended to 30. The increased moment contribution from passive forces of the extrinsic finger flexor muscles was responsible for the majority of the increased wrist extensor contribution as the wrist was extended. These findings are in relative agreement with previous electromyographic studies and may indicate a mechanism for forearm extensor pain in office workers. Potential applications of this research include ergonomic modeling of the upper limb to determine internal loads that may lead to work-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».