Sealing ability of mineral trioxide aggregate (MTA) combined with distilled water, chlorhexidine, and doxycycline
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the sealing ability of mineral trioxide aggregate (MTA Bio) combined with different mixing agents (distilled water, chlorhexidine, doxycycline), used as an apical root-end filling material. Forty-two extracted human teeth were divided into three groups (n = 12); six teeth were used as controls. Root-ends were resected at 90 degrees, 3 mm from the apex. Root-end cavities were prepared using ultrasonic tips and filled with MTA Bio plus distilled water, 2% chlorhexidine solution, or 10% doxycycline solution. Apical sealing was assessed by microleakage of 50% silver nitrate solution. Roots were longitudinally sectioned in a buccolingual plane and analyzed using an operating microscope (20× magnification). Depth of dye leakage into the dentinal walls was measured in millimeters. Results were analyzed using ANOVA and Tukey's test (P = 0.05). MTA Bio plus distilled water showed significantly higher mean leakage results (1.06 mm) when compared with MTA Bio plus doxycycline (0.61 mm), and higher, although not significant, results when compared with MTA Bio plus chlorhexidine (0.79 mm). In conclusion, replacing distilled water with two biologically active mixing agents (doxycycline and chlorhexidine) did not alter the sealing properties of MTABio. The antimicrobial properties of these combinations should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».