Maternal anti-platelet β3 integrins impair angiogenesis and cause intracranial hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a life-threatening disease in which intracranial hemorrhage (ICH) is the major risk. Although thrombocytopenia, which is caused by maternal antibodies against β3 integrin and occasionally by maternal antibodies against other platelet antigens, such as glycoprotein GPIbα, has long been assumed to be the cause of bleeding, the mechanism of ICH has not been adequately explored. Utilizing murine models of FNAIT and a high-frequency ultrasound imaging system, we found that ICH only occurred in fetuses and neonates with anti-β3 integrin-mediated, but not anti-GPIbα-mediated, FNAIT, despite similar thrombocytopenia in both groups. Only anti-β3 integrin-mediated FNAIT reduced brain and retina vessel density, impaired angiogenic signaling, and increased endothelial cell apoptosis, all of which were abrogated by maternal administration of intravenous immunoglobulin (IVIG). ICH and impairment of retinal angiogenesis were further reproduced in neonates by injection of anti-β3 integrin, but not anti-GPIbα antisera. Utilizing cultured human endothelial cells, we found that cell proliferation, network formation, and AKT phosphorylation were inhibited only by murine anti-β3 integrin antisera and human anti-HPA-1a IgG purified from mothers with FNAIT children. Our data suggest that fetal hemostasis is distinct and that impairment of angiogenesis rather than thrombocytopenia likely causes FNAIT-associated ICH. Additionally, our results indicate that maternal IVIG therapy can effectively prevent this devastating disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».