Comprehensive Analysis of Genomic Variation in the <i>LPA</i> Locus and Its Relationship to Plasma Lipoprotein(a) in South Asians, Chinese, and European Caucasians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional copy number variation in the apolipoprotein(a) gene (LPA) underlies a variable number of protein kringle domains repeated in tandem in the lipoprotein(a) [Lp(a)] particle. Genomic analysis of LPA, including both single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and kringle IV type 2 (KIV-2) copy number, has yet to be performed. METHODS AND RESULTS: First, we genotyped 49 SNPs within 100 kb of LPA in a multiethnic sample comprising South Asians (n=330), Chinese (n=304), and European Caucasians (n=272). Second, using quantitative polymerase chain reaction, we estimated the KIV-2 copy number in each sample. European Caucasians had the lowest KIV-2 copy number but displayed the strongest correlation between KIV-2 copy number and plasma Lp(a) concentration (r(s)=-0.31, P=4.2 x 10(-7)). SNP rs10455872, only prevalent in European Caucasians, was strongly associated with both plasma Lp(a) concentration (P=4.2 x 10(-29)) and KIV-2 copy number (P=7.2 x 10(-5)). LPA SNP rs6415084, within the same haplotype block as the KIV-2 variation, was significantly associated with both Lp(a) concentration and KIV-2 copy number in the same direction in all 3 ethnicities [Lp(a), P=5.3 x 10(-7); KIV-2, P=2.6 x 10(-4)]. SNPs and KIV-2 copy number together explain a larger proportion of variation in plasma Lp(a) concentrations in European Caucasians (36%) than in Chinese (27%) or South Asians (21%). CONCLUSIONS: LPA SNPs are in linkage disequilibrium with KIV-2 copy number, but KIV-2 copy number explains an increment in plasma Lp(a) variation over SNPs alone. Thus, both SNPs and KIV-2 copy number should be included in future genetic epidemiology studies of Lp(a).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle