Help bring back the celebration of life: A community-based participatory study of rural Aboriginal women’s maternity experiences and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite clear evidence regarding how social determinants of health and structural inequities shape health, Aboriginal women's birth outcomes are not adequately understood as arising from the historical, economic and social circumstances of their lives. The purpose of this study was to understand rural Aboriginal women's experiences of maternity care and factors shaping those experiences. METHODS: Aboriginal women from the Nuxalk, Haida and 'Namgis First Nations and academics from the University of British Columbia in nursing, medicine and counselling psychology used ethnographic methods within a participatory action research framework. We interviewed over 100 women, and involved additional community members through interviews and community meetings. Data were analyzed within each community and across communities. RESULTS: Most participants described distressing experiences during pregnancy and birthing as they grappled with diminishing local maternity care choices, racism and challenging economic circumstances. Rural Aboriginal women's birthing experiences are shaped by the intersections among rural circumstances, the effects of historical and ongoing colonization, and concurrent efforts toward self-determination and more vibrant cultures and communities. CONCLUSION: Women's experiences and birth outcomes could be significantly improved if health care providers learned about and accounted for Aboriginal people's varied encounters with historical and ongoing colonization that unequivocally shapes health and health care. Practitioners who better understand Aboriginal women's birth outcomes in context can better care in every interaction, particularly by enhancing women's power, choice, and control over their experiences. Efforts to improve maternity care that account for the social and historical production of health inequities are crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».