Effect of mouse VEGF<sub>164</sub> on the viability of hydroxyethyl methacrylate–methyl methacrylate‐microencapsulated cells <i>in vivo</i>: Bioluminescence imaging
Notice bibliographique
Résumé
Bioluminescent imaging was used to track the viability of luciferase transfected L929 cells in poly(hydroxyethyl methacrylate-co-methyl methacrylate) (HEMA-MMA) microcapsules. Bioluminescence, as determined by Xenogen imaging after addition of luciferin to microcapsules in vitro, increased with time, consistent with an increase in cell number. Capsules were suspended in Matrigel and injected subcutaneously. The bioluminesence in vivo increased over the first 3 weeks and then decreased, both with and without the delivery of mVEGF(164) (1.2 ng/24 h/200 microcapsules in vitro); VEGF delivery was from microencapsulated doubly transfected cells (both luciferase and mVEGF(164)). VEGF delivery was sufficient to generate a greater number of vascular structures, but this did not result in the expected increase in microencapsulated cell viability. Interestingly, the number of vessels at day 28 was less than at day 21, consistent with what would be an expected reduction in VEGF secretion when cell viability is lost. The results presented here do not support the hypothesis that transfection of microencapsulated cells with VEGF is sufficient to correct the oxygen transport limitation, at least with this type of tissue engineering construct. On the other hand, bioluminescent imaging proved to be a useful method of monitoring microencapsulated cell viability over many weeks in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».