Toward a Model of Cognitive Insight in First-Episode Psychosis: Verbal Memory and Hippocampal Structure
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work has linked verbal learning and memory with cognitive insight, but not clinical insight, in individuals with a first-episode psychosis (FEP). The current study reassessed the neurocognitive basis of cognitive and clinical insight and explored their neural basis in 61 FEP patients. Cognitive insight was measured with the Beck Cognitive Insight Scale (BCIS) and clinical insight with the Scale to assess Unawareness of Mental Disorder (SUMD). Global measures for 7 domains of cognition were examined. Hippocampi were manually segmented in to 3 parts: the body, head, and tail. Verbal learning and memory significantly correlated with the BCIS composite index. Composite index scores were significantly associated with total left hippocampal (HC) volume; partial correlations, however, revealed that this relationship was attributable largely to verbal memory performance. The BCIS self-certainty subscale significantly and inversely correlated with bilateral HC volumes, and these associations were independent of verbal learning and memory performance. The BCIS self-reflectiveness subscale significantly correlated with verbal learning and memory but not with HC volume. No significant correlations emerged between the SUMD and verbal memory or HC volume. These results strengthen our previous assertion that in individuals with an FEP cognitive insight may rely on memory whereby current experiences are appraised based on previous ones. The HC may be a viable location among others for the brain system that underlies aspects of cognitive insight in individuals with an FEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».