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Enregistrement W2097843678 · doi:10.1520/jai103066

In Situ Studies of Variant Selection During the α-β-α Phase Transformation in Zr-2.5Nb

2010· article· en· W2097843678 sur OpenAlexaff
Paula Mosbrucker, Mark R. Daymond, R.A. Holt

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTexture (cosmology)Transformation (genetics)Phase (matter)SynchrotronStress (linguistics)DiffractionNeutron diffractionWork (physics)In situSelection (genetic algorithm)CrystallographyThermodynamicsChemistryOpticsComputer scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In situ phase transformation experiments have been carried out using neutron and synchrotron X-ray diffraction to monitor the texture evolution and establish the criteria for variant selection during the α→β→α phase transformation in Zr-2.5Nb. There is clear evidence of a strong variant selection occurring during the α→β transformation and a weaker variant selection during the β→α transformation. Further, comparing hot-worked specimens with those that have received additional cold-work revealed that cold-work introduced microstructural characteristics that inhibited the full development of the transformed texture seen in the hot-worked samples. A study of the effect of external biasing stresses during transformation was conducted. An external biasing stress was applied along the hoop axis during different components of the α→β→α transformation. An external stress during heating does not appear to significantly influence variant selection, at least for the stress magnitudes tested here, while an external stress during cooling did have some influence on the resultant texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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